2024년 11월 2주차 AI 조각 뉴스
- Marc Lore는 패스트 캐주얼을 넘어서는 Wonder에 대한 큰 계획을 가지고 있습니다. (techcrunch)
- 마크 로어(Marc Lore)는 그의 회사 원더(Wonder)를 단순한 패스트 캐주얼 식사 서비스에서 확장하여, 음식 관련 다양한 서비스를 통합한 종합적인 “슈퍼 앱”으로 발전시키려는 비전을 제시하고 있습니다. 최근 그럽허브(Grubhub)와 블루 에이프런(Blue Apron) 같은 기업 인수를 통해 이를 실현하려 하고 있습니다.
- EU AI법: 당신이 알아야 할 모든 것 (techcrunch)
- 유럽연합(EU)의 AI법(AI Act)은 인공지능 시스템을 위험 수준에 따라 분류하여 규제하는 세계 최초의 포괄적 법률로, 2024년 8월 1일부터 시행되었습니다.
- 이 법은 고위험 AI 시스템에 대한 엄격한 투명성 요구사항을 부과하며, 일반 목적의 AI 모델에 대한 지침도 포함하고 있습니다.
- 또한, 공공 부문에서 배포되는 고위험 시스템은 EU 데이터베이스에 등록해야 합니다.
- 이러한 규제는 AI 개발자와 기업들이 법률을 준수하기 위해 단계적으로 적용됩니다.
- ESPN은 ‘FACTS’라는 생성 AI 아바타를 테스트하고 있습니다. (theverge)
- ESPN은 대학 미식축구 프로그램 ‘SEC 네이션’에서 ‘FACTS’라는 생성형 AI 아바타를 시험 중입니다. 이 AI는 ESPN 애널리틱스의 데이터를 활용하여 스포츠 분석 교육과 팬 참여를 촉진하는 것을 목표로 합니다.
- Elon Musk는 수정된 OpenAI 소송에서 Microsoft를 표적으로 삼았습니다. (theverge)
- Elon Musk는 OpenAI와 Microsoft가 생성형 AI 시장을 독점하려는 시도로 파트너십을 맺었다며, 이들을 상대로 반독점 소송을 제기했습니다.
- 전 Google AI 연구원은 ChatGPT의 성공이 더 빨리 올 수 있었다고 말합니다. (arstechnica)
- 구글의 전 AI 연구원인 Jakob Uszkoreit는 2017년 발표한 ‘Attention Is All You Need’ 논문이 ChatGPT와 같은 제품의 등장을 가능하게 했지만, 구글의 보수적인 제품 접근 방식으로 인해 이러한 성공이 지연되었다고 밝혔습니다.
- 새로운 비밀 수학 벤치마크, AI 모델과 박사 모두를 당황하게 만들다. (arstechnica)
- 연구 기관 Epoch AI가 공개한 새로운 수학 벤치마크 ‘FrontierMath’는 AI 모델과 박사급 전문가조차 2% 미만의 정답률을 보일 정도로 높은 난이도를 자랑하며, 문제 유출을 방지하기 위해 비공개로 유지되고 있습니다.
- 우리의 두뇌는 벡터 데이터베이스입니다. 이것이 AI를 사용할 때 도움이 되는 이유는 다음과 같습니다. (venturebeat)
- 인간의 뇌는 벡터 데이터베이스처럼 정보를 처리하며, 이는 AI와의 상호작용에서 유용하게 활용될 수 있습니다.
- 트럼프가 바이든 AI EO를 취소하면 업계가 더욱 혼란스러워질 것이라고 전문가들은 말한다. (venturebeat)
- 전문가들은 트럼프 대통령이 바이든의 AI 행정명령을 철회하면 업계의 혼란이 가중될 것이라고 경고하고 있습니다.
- 이러한 풀뿌리 노력이 AI 목소리를 더욱 다양하게 만들 수 있는 방법 (technologyreview)
- 새로운 수학 벤치마크 ‘FrontierMath’는 AI 모델과 박사급 전문가 모두에게 도전 과제로, 문제 유출 방지를 위해 비공개로 유지되며 2% 이하의 정답률을 보이고 있습니다.
- Meta-Reuters 거래가 AI와 미디어의 새로운 시대를 알리는 방법 (forbes)
- Meta와 Reuters의 파트너십은 AI와 미디어의 새로운 시대를 열며, AI 챗봇이 신뢰할 수 있는 뉴스 콘텐츠를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 과장된 광고를 줄이고 AI로부터 가치를 얻는 방법 (forbes)
- AI의 과대광고를 넘어서려면 명확한 목표 설정, 데이터 품질 확보, 적절한 인재 채용, 지속적인 모니터링 및 조정이 필요합니다.
- 보이지 않는 터치: AI가 표면을 느끼고 측정할 수 있음 (sciencedaily)
- Stevens Institute of Technology의 연구진은 AI와 양자 과학을 결합하여 레이저를 통해 표면의 미세한 질감을 감지하고 측정하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 의료 및 제조 분야에서의 응용이 기대됩니다.
- 로봇은 잎을 ‘만져’ 식물을 식별합니다. (sciencedaily)
- 중국 연구진이 식물 잎을 전극으로 ‘터치’하여 식물 종을 식별하는 로봇을 개발했습니다. 이 로봇은 표면 질감과 수분 함량 등 기존 시각적 방법으로는 확인할 수 없는 특성을 측정하여, 10종의 식물을 평균 97.7%의 정확도로 식별했습니다.
- 비즈니스 데이터와 통합된 생성적 AI LLM을 원하시나요? RAG가 필요해요 (zdnet)
- 기업 데이터와 생성형 AI 대형 언어 모델(LLM)을 효과적으로 통합하려면, 검색 증강 생성(RAG) 방식을 활용하여 최신 정보와 정확한 응답을 제공하는 것이 중요합니다.
- 기업에는 AI 사용에 대한 윤리적 지침이 있습니까? 전문가의 56%가 확신하지 못한다고 설문조사에 따르면 (zdnet)
- 최근 설문조사에 따르면, 기업의 56%가 AI 사용에 대한 윤리 지침을 보유하고 있는지 확신하지 못하며, 이는 AI 기술의 책임 있는 활용을 위한 명확한 정책 수립의 필요성을 강조합니다.
- Red Hat OpenShift AI, 모델 레지스트리와 데이터 드리프트 감지 공개 (infoworld)
- 레드햇은 OpenShift AI 플랫폼의 최신 버전 2.15를 발표하며, 모델 레지스트리, 데이터 드리프트 감지, 편향 감지 도구, LoRA(저순위 적응) 미세 조정 기능 등을 도입하여 AI 및 머신러닝 모델의 관리와 배포를 강화했습니다.
- Red Hat Developer Hub에 AI 템플릿 추가 (infoworld)
- 레드햇은 개발자 허브에 오디오-텍스트 변환, 챗봇, 코드 생성, 객체 감지, 검색 증강 생성(RAG) 챗봇 등 5가지 AI 템플릿을 추가하여, 개발자들이 AI 기반 애플리케이션을 더 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
- 나는 아직 휴대폰의 AI에 깊은 인상을 받지 못했습니다. 내 마음을 바꾸려면 무엇이 필요할까요? (cnet)
- 스마트폰의 AI 기능이 아직 일상적인 사용에서 큰 변화를 주지 못하고 있으며, 사용자 경험을 혁신하기 위해서는 더 실질적이고 유용한 AI 응용 프로그램이 필요합니다.
- 삼성, AI 우려 지속에 깜짝 70억 달러 자사주 매입 발표 (bloomberg)
- 삼성전자는 2024년 11월 15일, 향후 1년간 10조 원 규모의 자사주를 매입하겠다고 발표했습니다. 이는 인공지능(AI) 분야에서의 경쟁력 우려와 주가 하락에 대응하기 위한 조치로 해석됩니다.
- 2025년 예측: AI가 산업 데이터 레이크를 활용할 이유를 찾습니다. (nvidia)
- NVIDIA는 2025년까지 산업 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 방대한 데이터의 가치를 극대화하고, 지능형 매장, 새로운 유형의 로봇, 헬스케어 및 제조 분야의 혁신을 예측하고 있습니다.